Type
Emneord
Predicting stress and depressive symptoms using high-resolution smartphone data and sleep behavior in Danish adults
Undersøgelse af, hvordan man tidligt kan opdage mentale lidelser ved at bruge data fra smartphones og søvnadfærd. Med data fra 4.522 danske voksne blev der udviklet modeller til at forudsige stress og depression, men forskerne fandt ud af, at smartphoneadfærd ikke gav ekstra forudsigende værdi sammenlignet med basale sociodemografiske faktorer. De bedste resultater for at forudsige dårligt mental sundhed kom fra en model baseret på søvnadfærd, som inkluderede selvrapporteret information om søvnmængde, søvnkvalitet og brug af sovemedicin. Dette viser, at søvnadfærd er en vigtig faktor for at forudsige mentale sundhedsproblemer, mere end data fra smartphonebrug.
Artikel af Thea Otte Andersen, Agnete Skovlund Dissing, Elin Rosenbek Severinsen, Andreas Kryger Jensen, Vi Thanh Pham, , Tibor V Varga og Naja Hulvej Rod.