Predicting stress and depressive symptoms using high-resolution smartphone data and sleep behavior in Danish adults
Undersøgelse af, hvordan man tidligt kan opdage mentale lidelser ved at bruge data fra smartphones og søvnadfærd. Med data fra 4.522 danske voksne blev der udviklet modeller til at forudsige stress og depression, men forskerne fandt ud af, at smartphoneadfærd ikke gav ekstra forudsigende værdi sammenlignet med basale sociodemografiske faktorer. De bedste resultater for at forudsige dårligt mental sundhed kom fra en model baseret på søvnadfærd, som inkluderede selvrapporteret information om søvnmængde, søvnkvalitet og brug af sovemedicin. Dette viser, at søvnadfærd er en vigtig faktor for at forudsige mentale sundhedsproblemer, mere end data fra smartphonebrug.
Artikel af Thea Otte Andersen, Agnete Skovlund Dissing, Elin Rosenbek Severinsen, Andreas Kryger Jensen, Vi Thanh Pham, , Tibor V Varga og Naja Hulvej Rod.
Velliv Foreningen indsamler oplysninger om dine besøg ved hjælp af cookies for at måle, hvordan vellivforeningen.dk og danmarksmentalesundhedsdag.dk bliver brugt, så vi kan udvikle indhold og funktioner. Herudover benytter vi cookies til at vise dig indhold på sociale medier samt analysere trafik til vore sites. Velliv Foreningen indsamler også oplysninger om dine præferencer for at give dig en bedre brugeroplevelse og vise indhold, der er relevant for dig. Såfremt du tilvælger cookies, vil Velliv Foreningen dele cookiedata med vores samarbejdspartnere. Samarbejdspartnerne kan anvende cookiedata til målrettet markedsføring på sociale medier. Du kan til- og fravælge cookies herunder og altid tilbagekalde dit cookie samtykke.
StatistikStatistiske cookies hjælper med at indsamle og rapportere anonyme oplysninger om besøgsdata. Der indsamles ikke personoplysninger om dig.
MarketingMarketing cookies bruges til at spore besøgende på tværs af websites. Hensigten er at vise annoncer, som er relevante og engagerende for den enkelte bruger på sociale medier.
